Коли OpenAI оприлюднила свою модель штучного інтелекту з «обґрунтуванням» o3 , компанія співпрацювала з розробниками ARC-AGI, еталонного тесту, призначеного для тестування високопродуктивного штучного інтелекту, щоб продемонструвати можливості o3. Через кілька місяців результати були переглянуті, і тепер вони виглядають дещо менш вражаюче, ніж спочатку.
Минулого тижня фонд Arc Prize Foundation, який підтримує та адмініструє ARC-AGI, оновив свої приблизні витрати на обчислення для o3. Спочатку організація підрахувала, що найефективніша тестована конфігурація o3, o3 high, коштує близько 3000 доларів США для розв’язання однієї проблеми ARC-AGI. Тепер Arc Prize Foundation вважає, що вартість набагато вища — можливо, близько 30 000 доларів США за завдання .
Редакція примітна тим, що вона показує, наскільки дорогими можуть виявитися сучасні найскладніші моделі ШІ для певних завдань, принаймні на ранньому етапі. OpenAI ще не має ціни на o3 — і навіть не випустить його. Але Arc Prize Foundation вважає, що ціна моделі o1-pro від OpenAI є розумним показником.
Для контексту, o1-pro є найдорожчою моделлю OpenAI на сьогодні.
«Ми вважаємо, що o1-pro — це ближче порівняння справжньої вартості o3… через кількість обчислень під час тестування», — сказав TechCrunch Майк Нооп, один із співзасновників Arc Prize Foundation. «Але це все ще проксі, і ми залишили o3 позначеним як попередній перегляд у нашій таблиці лідерів, щоб відобразити невизначеність до оголошення офіційної ціни».
Про високу ціну на o3 high не може бути й мови, враховуючи кількість обчислювальних ресурсів, які, як повідомляється, використовує модель. За даними фонду Arc Prize Foundation, o3 high використовував у 172 рази більше обчислень, ніж o3 low, конфігурація o3 з найнижчим обчислювальним ресурсом, для вирішення ARC-AGI.
Крім того, вже давно ходять чутки про дорогі плани, які OpenAI розглядає для корпоративних клієнтів. На початку березня The Information повідомила , що компанія, можливо, планує стягувати до 20 000 доларів на місяць за спеціалізованих «агентів» штучного інтелекту, таких як агент розробника програмного забезпечення.
Дехто може заперечити, що навіть найдорожчі моделі OpenAI коштуватимуть значно менше, ніж звичайний підрядник або співробітник. Але, як зазначив дослідник ШІ Тобі Орд у публікації на X , моделі можуть бути не такими ефективними. Наприклад, o3 high потребувало 1024 спроби для кожного завдання в ARC-AGI, щоб отримати найкращий результат.
No Comment! Be the first one.