Meta інвестувала 14,3 мільярда доларів у постачальника послуг маркування даних Scale AI, залучивши генерального директора Александра Ванга та кількох топ-менеджерів стартапу до управління Meta Superintelligence Labs (MSL). Але відносини між двома компаніями вже демонструють ознаки погіршення.
Принаймні один з керівників, яких Ван запросив для допомоги в управлінні MSL — колишній старший віце-президент Scale AI з питань продуктів та операцій GenAI Рубен Майєр — залишив Meta лише після двох місяців роботи в компанії, повідомили TechCrunch два джерела, знайомі з цим питанням.
Майєр провів приблизно п’ять років у Scale AI протягом двох періодів. За цей короткий час у Meta, згідно з цими джерелами, Майєр керував командами з операцій з даними ШІ, але не був частиною TBD Labs компанії — основного підрозділу Meta, який займався створенням суперінтелекту ШІ, куди потрапили провідні дослідники ШІ з OpenAI.
Однак, Майєр заперечує деякі деталі щодо своєї ролі, повідомляючи TechCrunch, що його початкова посада полягала в тому, щоб «допомогти в налаштуванні лабораторії, з усім необхідним», а не з даними, і що він був «частиною TBD Labs з першого дня», а не був виключений з основного підрозділу штучного інтелекту. Майєр також уточнив, що він «не звітував безпосередньо перед [Вангом]» і був «дуже задоволений» своїм досвідом роботи в Meta, залишивши його «з особистих питань».
Окрім кадрових змін, схоже, що змінюються і відносини Meta зі Scale AI. За словами п’яти джерел, знайомих з цим питанням, TBD Labs співпрацює зі сторонніми постачальниками маркування даних, окрім Scale AI, для навчання своїх майбутніх моделей штучного інтелекту. За словами джерел, до цих сторонніх постачальників належать Mercor та Surge, два найбільших конкуренти Scale AI.
Хоча лабораторії штучного інтелекту зазвичай працюють з кількома постачальниками послуг маркування даних – Meta співпрацює з Mercor та Surge ще до створення TBD Labs – рідко лабораторія штучного інтелекту інвестує так багато коштів в одного постачальника даних. Це робить цю ситуацію особливо помітною: навіть з огляду на багатомільярдні інвестиції Meta, кілька джерел повідомили, що дослідники в TBD Labs вважають дані Scale AI низької якості та висловили перевагу співпраці з Surge та Mercor.
Спочатку Scale AI будував свій бізнес на моделі краудсорсингу, яка використовувала велику та недорогу робочу силу для виконання простого маркування даних, тобто процесу позначення та анотування необробленої інформації для навчання моделей ШІ. Але оскільки моделі ШІ ставали все більш складними, тепер вони потребують висококваліфікованих експертів у своїй галузі, таких як лікарі, юристи та вчені, для створення та вдосконалення високоякісних даних, необхідних для підвищення їхньої продуктивності.
Хоча Scale AI намагається залучити цих експертів за допомогою своєї платформи Outlier, конкуренти, такі як Surge та Mercor, швидко зростають, оскільки їхні бізнес-моделі з самого початку були побудовані на основі високооплачуваних талантів.
Речник Meta заперечив факт наявності проблем із якістю продукту Scale AI. Surge та Mercor відмовилися від коментарів. Відповідаючи на запитання про посилення залежності Meta від конкуруючих постачальників даних, речник Scale AI звернув увагу TechCrunch на початкове оголошення про інвестиції Meta у стартап, у якому йдеться про розширення комерційних відносин між компаніями.
Угоди Meta зі сторонніми постачальниками даних, ймовірно, означають, що компанія не вкладає всі свої зусилля в Scale AI, навіть після інвестування мільярдів у стартап. Однак того ж самого не можна сказати про Scale AI. Невдовзі після того, як Meta оголосила про свої масштабні інвестиції в Scale AI, OpenAI та Google заявили, що припинять співпрацю з постачальником даних.
Невдовзі після втрати цих клієнтів, у липні Scale AI звільнила 200 співробітників у своєму бізнесі маркування даних, а новий генеральний директор компанії Джейсон Дроґе частково звинуватив у змінах «зміни ринкового попиту». Дроґе сказав, що Scale AI буде працювати в інших сферах бізнесу, включаючи продажі уряду — компанія щойно уклала контракт на 99 мільйонів доларів з армією США.
Спочатку деякі припускали, що інвестиції Meta в Scale AI насправді були спрямовані на те, щоб заманити Ванга, засновника, який працює у сфері штучного інтелекту з моменту заснування Scale AI у 2016 році. Схоже, що він допомагає Meta залучати найкращі таланти у сфері штучного інтелекту.
Окрім Ванга, залишається відкритим питання щодо цінності Scale AI для Meta.
Один із нинішніх співробітників MSL каже, що кілька керівників Scale AI, яких перевели до Meta, не працюють в основній команді TBD Labs.
Тим часом, за словами двох колишніх співробітників та одного нинішнього співробітника MSL, відділ штучного інтелекту Meta став дедалі хаотичнішим після приходу Ванга та хвилі провідних дослідників. Нові таланти з OpenAI та Scale AI висловили розчарування щодо подолання бюрократії великої компанії, тоді як попередня команда Meta, що займалася GenAI, зіткнулася з обмеженими можливостями.
Ця напруженість свідчить про те, що найбільша на сьогодні інвестиція Meta у штучний інтелект може розпочатися невдало, попри те, що вона мала розв’язати проблеми компанії з розробкою ШІ. Після невдалого запуску Llama 4 у квітні генеральний директор Meta Марк Цукерберг розчарувався командою компанії зі штучного інтелекту, повідомив TechCrunch один нинішній та один колишній співробітник.
Прагнучи змінити ситуацію та наздогнати OpenAI та Google, Цукерберг поспішив укладати угоди та розпочав агресивну кампанію з залучення найкращих спеціалістів зі штучного інтелекту.
Окрім Ванга, Цукербергу вдалося залучити провідних дослідників штучного інтелекту з OpenAI , Google DeepMind та Anthropic. Meta також придбала стартапи зі штучного інтелекту, включаючи Play AI та WaveForms AI , та оголосила про партнерство зі стартапом Midjourney , який займається генерацією зображень на основі штучного інтелекту .
Щоб реалізувати свої амбіції у сфері штучного інтелекту, Meta нещодавно оголосила про будівництво кількох масштабних центрів обробки даних по всій території США. Одним з найбільших є центр обробки даних вартістю 50 мільярдів доларів у Луїзіані під назвою Hyperion, названий на честь титана з грецької міфології, який став батьком бога Сонця.
Ванга, який за освітою не є дослідником штучного інтелекту, вважали дещо нетрадиційним вибором для керівництва лабораторією штучного інтелекту. Повідомляється, що Цукерберг проводив переговори щодо залучення більш традиційних кандидатів для керівництва цією ініціативою, таких як головний дослідник OpenAI Марк Чен , і намагався придбати стартапи Іллі Суцкевера та Міри Мураті . Усі вони відмовилися.
Як раніше повідомляв Wired , деякі з нових дослідників штучного інтелекту, нещодавно залучених з OpenAI, вже покинули Meta . Тим часом багато давніх членів підрозділу GenAI Meta пішли з роботи у світлі змін.
Дослідник штучного інтелекту MSL Рішабх Агарвал є одним із останніх, хто цього тижня опублікував на X , що він залишає компанію.
«Пропозиція Марка та @alexandr_wang щодо створення команди суперінтелекту була неймовірно переконливою», – сказав Агарвал. «Але зрештою я вирішив дотримуватися поради самого Марка: «У світі, який так швидко змінюється, найбільший ризик, на який ви можете піти, – це взагалі не ризикувати»».
Коли Агарвала пізніше запитали про його роботу в Meta та що спонукало його до рішення піти, він відмовився від коментарів.
Директор з управління продуктами генеративного штучного інтелекту Чая Наяк та інженер-дослідник Рохан Варма також оголосили про свій відхід з Meta останніми тижнями. Питання зараз полягає в тому, чи зможе Meta стабілізувати свої операції зі штучним інтелектом та зберегти таланти, необхідні для майбутнього успіху.
MSL вже розпочала роботу над своєю моделлю штучного інтелекту наступного покоління. Згідно з повідомленнями Business Insider , компанія планує запустити її до кінця цього року.
No Comment! Be the first one.