Американські вчені з Техаського університету в Остіні представили новий алгоритм для так званого мозкового декодера, який використовує штучний інтелект (ШІ) для перетворення думок у текст.
Про це повідомляє Еlectromotor з посиланням на Current Biology.
Декодер аналізує активність мозку за допомогою функціональної МРТ і перекладає її в текст. Ранні версії вимагали багатогодинного навчання на даних конкретної людини, що обмежувало їх застосування.
Новий алгоритм дає змогу адаптувати декодер для іншої людини всього за 70 хвилин, використовуючи дані з перегляду фільмів або прослуховування аудіо. Вчені зіставили реакції мозку різних людей на одні й ті самі історії, що дало змогу перенести декодер з однієї людини на іншу.
Декодер пророкує слова, пов’язані за змістом з вихідними думками. Наприклад, фраза «Я офіціантка в кафе-морозиві» була інтерпретована як «Я була на роботі, яку вважала нудною».
Алгоритм працює навіть із даними, отриманими під час перегляду німих фільмів, що відкриває нові можливості для людей з афазією – розладом, що ускладнює спілкування. Наступний крок – тестування технології на людях з афазією і створення інтерфейсу, який допоможе їм висловлювати свої думки.
Нагадаємо, раніше повідомлялося про те, що Meta створила технологію для набору тексту силою думки: як вона працює.
