OpenAI вдруге вразив технологічну індустрію цього тижня, запустивши свою новітню флагманську модель GPT-5 , лише через кілька днів після випуску двох нових вільно доступних моделей за ліцензією з відкритим кодом.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман навіть назвав GPT-5 «найкращою моделлю у світі». Це може бути чи гордістю, чи перебільшенням, оскільки Максвелл Зефф з TechCrunch повідомляє, що GPT-5 лише трохи перевершує інші провідні моделі штучного інтелекту від Anthropic, Google DeepMind та xAI за деякими ключовими тестами та трохи відстає за іншими.
З усім тим, це модель, яка добре працює в широкому спектрі застосувань, зокрема в кодуванні. І, як зазначив Альтман, однією з областей, де вона, безсумнівно, добре конкурує, є ціна. «Дуже задоволений цінами, які ми можемо запропонувати!» — написав він у Твіттері .
API верхнього рівня GPT-5 коштує 1,25 долара за 1 мільйон токенів вхідних даних та 10 доларів за 1 мільйон токенів вихідних даних (плюс 0,125 долара за 1 мільйон токенів кешованих вхідних даних). Це ціноутворення відображає базову підписку Google Gemini 2.5 Pro, яка також популярна для завдань, пов’язаних з кодуванням. Однак Google стягує більше , якщо вхідні/вихідні дані перевищують високий поріг у 200 000 запитів, а це означає, що клієнти, які найбільше споживають, зрештою платять більше.
Але OpenAI насправді підриває ціну Anthropic Claude Opus 4.1, вартість якого починається від 15 доларів за 1 мільйон вхідних токенів та 75 доларів за 1 мільйон вихідних токенів. (Однак Anthropic пропонує великі знижки на кешування запитів та пакетну обробку — зберігання/повторне використання запитів та обробку кількох запитів разом).
Модель Anthropic була надзвичайно популярною серед програмістів, як як вибір у популярному помічнику кодування Cursor, так і для його власного такого ж помічника, Claude Code. (Зауважте, що Cursor запропонував GPT-5 як опцію через кілька хвилин після його анонсу.)
Розробники, які мали ранній доступ до GPT-5, вихваляють ціни. Саймон Віллісон, один із розробників, представлених у відеоролику про запуск OpenAI , пише у своєму огляді : «Ціни є агресивно конкурентними порівняно з іншими постачальниками».
Але GPT-5 також має конкурентну ціну з GPT-4o. Співзасновник і генеральний директор OthersideAI, Метт Шумер (розробник HyperWrite), пише , що GPT-5 «дешевший за GPT-4o, що чудово. Інтелект на долар продовжує зростати».
Дехто на X назвав комісії OpenAI за модель « ціноутворюючим фактором », тоді як інші на Hacker News висловлюють аналогічну похвалу .
Чи підуть за ними конкуренти, такі як Anthropic? Чи стане Google, який раніше знижував ціни на OpenAI, ще доступнішим? Якщо так, ми можемо спостерігати початок довгоочікуваної цінової війни LLM.
Безсумнівно, цінова війна була б доречною. Наприклад, базова економіка постачальників інструментів для вібраційного кодування досить хитка через високі та непередбачувані комісійні, які вони повинні платити виробникам моделей, як повідомляє Марина Темкін з TechCrunch . Крім того, існує безліч стартапів, що будують свої послуги на основі моделей штучного інтелекту.
Кремнієва долина сподівалася, що співвідношення ціни та продуктивності в LLM зрештою покращиться разом із витратами на логічний висновок. Але здавалося, що таке вирівнювання може відбутися лише через роки, оскільки технологічна галузь інвестує сотні мільярдів у будівництво центрів обробки даних та інфраструктури для підтримки зростаючого попиту на штучний інтелект.
Сама компанія OpenAI має контракт з Oracle на 30 мільярдів доларів на рік на потужності, хоча лише нещодавно досягла річного регулярного доходу в 10 мільярдів доларів . Тим часом Meta планує витратити до 72 мільярдів доларів на інфраструктуру штучного інтелекту у 2025 році, а Alphabet виділила 85 мільярдів доларів на капітальні витрати у 2025 році, зумовлені потребами ШІ. З огляду на такі величезні витрати, витрати зазвичай зростають в одному напрямку.
З огляду на такі інвестиції, стартапам , які зважають на зростання рахунків за API моделей, можливо, ще зарано радіти єдиному кроку OpenAI до зниження цін.
Однак цього тижня OpenAI кинув рукавицю тиску на ціни не один, а двічі. Побачимо, чи підуть інші.
