Nvidia представила набір нових моделей штучного інтелекту, бібліотек та іншої інфраструктури для розробників робототехніки, найвідомішою з яких є Cosmos Reason, модель мови зору «міркування» з 7 мільярдами параметрів для фізичних застосувань штучного інтелекту та роботів.
До наявної партії моделей світу Cosmos також приєдналися Cosmos Transfer-2, який може пришвидшити генерацію синтетичних даних із 3D-сцени моделювання або просторових керуючих вхідних даних, а також дистильована версія Cosmos Transfers, яка більш оптимізована для швидкості.
Під час свого оголошення на конференції SIGGRAPH у понеділок Nvidia зазначила, що ці моделі призначені для створення синтетичних наборів даних тексту, зображень та відео для навчання роботів та агентів штучного інтелекту.
За словами Nvidia, Cosmos Reason дозволяє роботам та агентам штучного інтелекту «міркувати» завдяки своїй пам’яті та розумінню фізики, що дозволяє йому «служити моделлю планування для обмірковування подальших кроків втіленого агента». Компанія стверджує, що його можна використовувати для керування даних, планування роботів та відеоаналітики.
Компанія також представила нові бібліотеки нейронної реконструкції, включаючи бібліотеку для методу рендерингу, який дозволяє розробникам симулювати реальний світ у 3D, використовуючи дані датчиків. Ця можливість рендерингу також інтегрується у симулятор з відкритим кодом CARLA, популярну платформу для розробників. Існує навіть оновлення для комплекту розробки програмного забезпечення Omniverse.
Також є нові сервери для робочих процесів робототехніки. Сервер Nvidia RTX Pro Blackwell пропонує єдину архітектуру для робочих навантажень розробки роботів, тоді як Nvidia DGX Cloud — це хмарна платформа управління.
Ці оголошення з’являються на тлі того, що гігант напівпровідників глибше просувається в галузі робототехніки, прагнучи наступного великого варіанту використання своїх графічних процесорів зі штучним інтелектом за межами центрів обробки даних зі штучним інтелектом.
No Comment! Be the first one.