Генеральний директор Meta Марк Цукерберг у середу поділився своїм баченням «персонального суперінтелекту» – ідеї про те, що люди повинні мати можливість використовувати штучний інтелект для досягнення своїх особистих цілей.
Прокладений у листі сигнал є сигналом того, що Meta змінює свої плани щодо випуску моделей штучного інтелекту, прагнучи створити «суперінтелект».
«Ми вважаємо, що переваги суперінтелекту повинні бути поширені серед світу якомога ширше», – написав Цукерберг. «З усім тим, суперінтелект викличе нові проблеми безпеки. Нам потрібно буде ретельно підходити до зменшення цих ризиків і бути обережними з тим, що ми вирішуємо зробити відкритим».
Це формулювання щодо відкритого коду є важливим. Цукерберг традиційно позиціонував сімейство відкритих моделей Meta Llama як ключову відмінність компанії від конкурентів, таких як OpenAI, xAI та Google DeepMind. Метою Meta було створення відкритих моделей ШІ, які були б такими ж хорошими або кращими за ці закриті моделі. У листі 2024 року Цукерберг написав: «Починаючи з наступного року, ми очікуємо, що майбутні моделі Llama стануть найдосконалішими в галузі».
Цукерберг раніше залишав собі простір для маневру щодо цього зобов’язання. «Однак, якщо в якийсь момент відбудуться якісні зміни у можливостях цієї речі, і ми відчуємо, що публікувати її з відкритим вихідним кодом невідповідально, то ми цього не робитимемо», – сказав він у подкасті минулого року.
І хоча багато хто каже, що Llama не відповідає суворому визначенню штучного інтелекту з відкритим кодом — частково тому, що Meta не опублікувала свої масивні навчальні набори даних — слова Цукерберга вказують на можливу зміну пріоритету: відкритий код може більше не бути стандартним для передового штучного інтелекту Meta.
Є причина, чому конкуренти Meta тримають свої моделі закритими. Закриті моделі дають компаніям більше контролю над монетизацією своїх продуктів. Цукерберг минулого року зазначив, що бізнес Meta не залежить від продажу доступу до моделей штучного інтелекту, тому «випуск Llama не підриває наші доходи, стійкість чи здатність інвестувати в дослідження, як це відбувається для закритих постачальників». Meta, звичайно, заробляє більшу частину своїх грошей на продажу інтернет-реклами.
Однак, ця заявлена думка на відкриті моделі існувала до того, як Meta почала відчувати, що відстає від конкурентів, а керівники стали одержимими ідеєю перевершити модель GPT-4 OpenAI під час розробки Llama 3.
Перенесемося у червень 2025 року, коли Meta навсправжки розпочала свій публічний спринт AGI, інвестувавши 14,3 мільярда доларів у Scale AI , придбавши засновника та генерального директора Scale та реструктуризувавши свої зусилля у сфері штучного інтелекту в рамках нового підрозділу під назвою Meta Superintelligence Labs. Meta витратила мільярди доларів на залучення дослідників та інженерів з провідних компаній у сфері штучного інтелекту та будівництво нових центрів обробки даних.
Нещодавні звіти свідчать про те, що всі ці інвестиції змусили Meta призупинити тестування своєї останньої моделі Llama, Behemoth, і натомість зосередити зусилля на розробці закритої моделі.
З місією Цукерберга представити світові «персональний суперінтелект» — рішучий відхід від конкурентів, які, за його словами, працюють над «автоматизацією всієї цінної роботи», — його стратегія монетизації штучного інтелекту набуває форми. Зі слів Цукерберга сьогодні зрозуміло, що Meta планує постачати «персональний суперінтелект» через власні продукти, такі як окуляри доповненої реальності та гарнітури віртуальної реальності.
«Персональні пристрої, такі як окуляри, які розуміють наш контекст, оскільки вони можуть бачити те, що бачимо ми, чути те, що чуємо ми, і взаємодіяти з нами протягом дня, стануть нашими основними обчислювальними пристроями», – написав Цукерберг у листі в середу.
На запитання про те, чи може Meta тримати свої найсучасніші моделі закритими, речник Meta відповів, що компанія залишається відданою розробці штучного інтелекту з відкритим кодом, а також зазначив, що в майбутньому планує навчати моделі з закритим кодом.
«Наша позиція щодо ШІ з відкритим кодом залишається незмінною», – сказав речник. «Ми плануємо продовжувати випускати провідні моделі з відкритим кодом. Ми не опублікували все, що розробляли історично, і очікуємо продовжувати навчати поєднання відкритих і закритих моделей у майбутньому».
No Comment! Be the first one.