Американські компанії припинить використовувати підрядників для роботи, яку може виконати штучний інтелект. Вона шукатиме фахівців зі штучним інтелектом під час найму. Штучний інтелект буде частиною оцінок ефективності роботи, і вона найматиме людей лише тоді, коли речі неможливо автоматизувати.
Деталі, викладені в службовій записці групи Duolingo та опубліковані на професійному сайті LinkedIn, викликали обурення.
Дехто здригався від перекладів за допомогою штучного інтелекту, які натякали на те, що вивчення мов потребує людського контексту. Багато користувачів погрожували вийти з Duolingo. Інші критикували компанію за те, що вона обрала штучний інтелект замість своїх працівників. Негативна реакція була настільки гучною, що через три тижні фон Ан опублікував оновлення.
«Щоб було зрозуміло: я не бачу, що ШІ замінює те, чим займаються наші співробітники (насправді ми продовжуємо наймати з тією ж швидкістю, що й раніше)», – написав фон Ан в оновленні на LinkedIn. «Я розглядаю його як інструмент для пришвидшення нашої роботи, з тим самим або кращим рівнем якості. І чим швидше ми навчимося використовувати його, і використовувати його відповідально, тим краще для нас буде в довгостроковій перспективі».
Від Duolingo до Meta, від компанії електронної комерції Shopify до компанії хмарного сховища Box, дедалі більше компаній зобов’язують своїх керівників та команди впроваджувати стратегії, що в першу чергу спираються на штучний інтелект, у таких сферах, як оцінка ризиків, найм та оцінка ефективності роботи. Деякі з директив детально описані в публічних доповідних записках від вищих керівників, що в деяких випадках викликає обурення. Інші ж, за словами представників технологічної галузі, діють за зачиненими дверима. Висновок: ШІ дедалі більше стає вимогою на робочому місці, а не просто опцією.
«Оскільки штучний інтелект стає все популярнішим, а компанії інвестують більше… інструменти почнуть вбудовуватися в роботу, яку [люди] вже виконують», — сказала Емілі Роуз МакРей, аналітик дослідницької та консалтингової фірми Gartner. «Робота, яку вони виконують, зміниться».
Згідно з NPR , Meta планує замінити людей штучним інтелектом для оцінки ризиків, пов’язаних з перевіркою конфіденційності своїх продуктів. Компанія повідомила The Post, що впроваджує автоматизацію для «рішень з низьким рівнем ризику», таких як видалення та зберігання даних, щоб дозволити командам зосередитися на складніших рішеннях.
У Shopify від кожного очікується, що він навчиться застосовувати штучний інтелект у своїй роботі, написав генеральний директор Тобі Лютке у службовій записці для співробітників від 7 квітня. Ця технологія також буде частиною прототипування, анкет для оцінки ефективності та експертної оцінки, а команди повинні будуть продемонструвати, чому штучний інтелект не може виконати роботу, перш ніж запитувати нових співробітників.
«Штучний інтелект повністю змінить Shopify, нашу роботу та решту нашого життя», – йдеться в службовій записці Лютке, яка стала вірусною в соціальних мережах. «Ми всі в цьому залучені!»
У відповідь деякі люди висловили свою незгоду. «Я не можу з чистою совістю рекомендувати жодну компанію, яка так безрозсудно кидає на вітер своїх хороших людей, покладаючи всю свою віру на комп’ютерний код, який значну частину часу не працює», – відповіла Лютке на X Крістін Шахінгер, консультантка з цифрового маркетингу.
Після доповідної записки фон Ан, головний інженер Duolingo Наталі Гленс поділилася подробицями про те, що ця стратегія означає для її команди. Штучний інтелект має бути за замовчуванням для розв’язання проблем, а очікування щодо продуктивності зростатимуть, оскільки ШІ виконуватиме більше роботи, написала вона. Вона також порадила своїй команді витрачати 10 відсотків свого часу на експерименти та вивчення інструментів ШІ, намагатися використовувати ШІ спочатку для кожного завдання та ділитися отриманим досвідом.
«У нас ще немає всіх відповідей — і це нормально», — написала вона у внутрішньому повідомленні Slack, яке пізніше опублікувала на LinkedIn.
«Duolingo не була першою компанією, яка зробила це, і я сумніваюся, що вона буде останньою», – сказав Сем Далсімер, речник Duolingo.
Багато офіційних працівників у різних галузях вже використовують штучний інтелект у своїй роботі, від узагальнення документів до написання електронних листів та звітів, досліджень та обробки даних. А Microsoft, Zoom та Google дедалі частіше впроваджують штучний інтелект у багато своїх робочих продуктів.
Генеральний директор і співзасновник компанії Box Аарон Леві очікує, що компанія використовуватиме штучний інтелект для усунення завдань, які засмічують робочі процеси людей, автоматизації більшої кількості процесів, щоб компанія могла реінвестувати заощадження для досягнення більших результатів, та сприяння більшій кількості експериментів. Він також хоче навчити співробітників володіти штучним інтелектом.
«В інженерії ми, ймовірно, перебуваємо в останньому поколінні, коли можна прийти в компанію без досвіду в кодуванні штучного інтелекту», — сказав Леві в інтерв’ю The Post. «Ми виявили, що внутрішньо та з дедалі більшою кількістю клієнтів, що штучний інтелект дійсно допомагає пришвидшити виконання більшої кількості завдань, покращити виконання роботи та швидше розв’язувати проблеми».
Штучний інтелект вже стає фактором у деяких співбесідах. Кандидатам на посаду розробника програмного забезпечення в Google надається доступ до інструментів штучного інтелекту для розв’язання проблем, сказав Раян Дж. Сальва, старший директор з продуктів Google. Хоча Google не має жодних зобов’язань щодо використання штучного інтелекту, вона очікує, що люди виконуватимуть роботу найефективнішим способом, зокрема за допомогою штучного інтелекту.
«Я б здивувався, якби вони не використовували штучний інтелект більшу частину часу», – сказав він про співбесіди з розробниками.
Деякі директиви стосуються не стільки правил, скільки спонукання співробітників «прокинутися» та використовувати штучний інтелект. «Ось неприємна правда», – написав у службовій записці Міха Кауфман, засновник і генеральний директор Fiverr. «Штучний інтелект забере ваші робочі місця. Чорт забирай, він забере й мою роботу також».
У своїй службовій записці він радив співробітникам стати оперативними інженерами та опанувати найновіші рішення штучного інтелекту у своїх галузях. Потім він провів три години, тулючись у кімнаті для нарад з 250 працівниками, обговорюючи свої очікування, зокрема, що нові співробітники повинні бути впевненими у штучному інтелекті, співробітники повинні подвоїти або потроїти свою продуктивність та прагнути автоматизувати свою роботу. Мета полягає в тому, щоб перенаправити людей на завдання, які можуть виконувати тільки вони, такі як генерування інноваційних ідей або використання людського судження, сказав Кауфман в інтерв’ю.
«Якщо ви не зробите цього зараз, ваша цінність у галузі знизиться, і ви будете приречені», – сказав він.
Аналогічно, Вейд Фостер, співзасновник і генеральний директор платформи автоматизації робочих процесів Zapier, опублікував на X, що тепер він очікує, що майбутні співробітники будуть оснащені навичками штучного інтелекту. «Ми встановлюємо новий стандарт у Zapier. 100% нових співробітників повинні вільно володіти штучним інтелектом».
Цей мандат «ШІ понад усе» сприймається не всіма позитивно. Люди хвилюються, що ШІ замінить їх на роботі, знизить якість продуктів і послуг і призведе до проблемних наслідків, таких як дезінформація та помилки.
«Штучний інтелект на першому місці = співробітники на останньому», – сказав Кріс Крейг, засновник і генеральний директор West Hollywood. «Це погане керівництво».
За словами МакРей з Gartner, деякі компанії, спокушені обіцянками ефективності, ймовірно, впровадять штучний інтелект без необхідних змін у робочому процесі та структурі. В результаті вони, ймовірно, не зможуть отримати віддачу від інвестицій і тим часом розчарують працівників, додала вона.
Занадто швидкі дії можуть мати зворотний ефект. Після активної реклами своєї спрямованості на штучний інтелект, шведська фінтех-компанія Klarna нещодавно відмовилася від цієї ідеї.
Згідно з документом компанії, поданим до Комісії з цінних паперів та бірж у березні, штучний інтелект допоміг компанії знизити витрати на постачальників, підвищити внутрішню продуктивність та краще керувати операціями з меншою кількістю співробітників. З 2022 по 2024 рік Klarna скоротила кількість персоналу на 38 відсотків (Klarna заявила, що її помічник зі штучним інтелектом виконує завдання, еквівалентні понад 800 повним робочим місцям). Але зрештою компанія зайшла надто далеко у своїх спробах скоротити витрати, повідомив Bloomberg у травні генеральний директор Klarna Себастьян Семятковський. Компанія повідомила The Washington Post, що визнає обмеження штучного інтелекту, особливо в тонкощах взаємодії, і планує наймати більше гіг-працівників, одночасно інвестуючи в технології.
«Ми зрозуміли, що успішне розгортання залежить від продуманого впровадження», – сказала Клер Нордстром, речниця Klarna. «Якісний клієнтський досвід вимагає балансу, саме тому ми інвестуємо в передові технології з людським підходом».
Для багатьох стартапах стратегії, що в першу чергу спираються на штучний інтелект, не є чимось новим, сказав Рой Бахат, керівник венчурної компанії Bloomberg Beta, яка інвестує в майбутнє роботи та стартапи у сфері штучного інтелекту.
«Більшості стартапів навіть не потрібно думати про політику щодо [штучного інтелекту], тому що якщо вони ще не побудовані з нуля за допомогою штучного інтелекту, вони щось втрачають».
Штучний інтелект поступово проникне на деякі робочі місця, незалежно від вимог, сказала МакРей. Це тому, що генеративний ШІ все частіше буде безперешкодно інтегруватися в інструменти працівників. Вони можуть використовувати ШІ і навіть не усвідомлювати цього, сказала вона. Але до того часу вона очікує, що більше компаній приєднаються до тенденції, що в першу чергу базується на ШІ.
