Здається, що технологічна галузь має дві думки щодо місця людських працівників у світі штучного інтелекту, який вони створюють: або вони вважають, що всю роботу, окрім, можливо, їхньої власної, виконуватимуть боти.
Або ж вони думають, що боти виконуватимуть бридку, нудну роботу, бувши компаньйонами людей, поки люди виконуватимуть абсолютно нові завдання, створені революцією ботів. Останнє найбільше підтверджується історичними даними. Всесвітній економічний форум прогнозує, що сучасні технологічні тенденції витіснить 92 мільйони робочих місць , але буде створено 170 мільйонів нових.
Для тих, хто не має економічної сили чи інтелектуального інтересу, щоб здобути ступінь магістра зі штучного інтелекту та машинного навчання, — особливо для людей, які зараз займають некваліфіковані робочі місця, такі як складські робітники, — як виглядає майбутнє, наповнене ботами?
Amazon натякнув на один із таких шляхів у середу, оголосивши про значний прогрес у заміні складських працівників роботами завдяки своєму новому роботу Vulcan, який може «відчувати».
«Vulcan допомагає зробити роботу безпечнішою, виконуючи ергономічно складні завдання, водночас створюючи можливості для наших колег розвивати свої навички в обслуговуванні робототехніки», – написав генеральний директор Енді Джассі на X.
У блозі Amazon про Vulcan одним махом було описано, як робот працюватиме разом з людьми, збираючи предмети з найвищих і найнижчих полиць складу, щоб людям не довелося цілий день лазити по драбинах або нахилятися. Люди збиратимуть предмети, що зберігаються лише посередині, та/або предмети, які новий «відчувальний» робот все ще якимось чином не може підняти.
На наступному диханні Amazon розповідає про те, як навчає невелику кількість складських працівників стати робототехніками, оскільки використовує бота для більшої частини комплектування товарів на складі.
«Ці роботи, які відіграють певну роль у виконанні 75% замовлень клієнтів, створили сотні нових категорій робочих місць в Amazon, від роботизованих моніторів підлоги до інженерів з обслуговування надійності на місці», – йдеться в блозі, додаючи, що компанія пропонує програму перепідготовки для деяких працівників, щоб отримати ці навички роботизованого обслуговування.
Хоча Amazon цього не заявляв, це, очевидно, не буде перетворенням 1:1. Не потрібна буде армія людей для нагляду за роботами, так само як вони потрібні для безпосереднього виконання складських замовлень. Також не кожен матиме здібності чи бажання стати механіком роботів.
Але той факт, що Amazon включила інформацію про свою програму перепідготовки разом із оголошенням про Vulcan, є значущим.
Це тому, що досі існує дуже мало доказів того, як виглядає для людей з робітничого класу період, коли всі роботи виконуються роботами. (Один із засновників стартапу зі штучного інтелекту навіть припустив TechCrunch, що у світі, де всі роботи виконуються роботами, люди якимось чином просто житимуть на державну соціальну допомогу.)
Але, можливо, замість продавців у продуктових магазинах були б «контролери автоматизації», подібно до того, як сьогодні один продавець контролює кожен ряд самоперевірки. Замість кухарів фастфуду, працівники контролювали б роботу кухарів-ботів тощо. Керування роботами стає схожим на роботу з ПК: практично кожен повинен знати, як це робити, щоб мати можливість працевлаштування.
З іншого боку, це повністю ботоподібне майбутнє може ніколи по-справжньому не матеріалізуватися. Боти можуть залишатися прерогативою лише найбільших і найбагатших компаній — як-от Amazon або їх використання в таких речах, як автомобілебудування — тоді як переважна більшість роздрібної торгівлі, ресторанів та водійських робіт продовжуватиме виконуватися людьми. Принаймні, ще протягом десятиліть.
Пам’ятайте, що Amazon – це компанія, яка намагалася продати свою технологію автоматизації Amazon Go ширшій роздрібній/продуктовій галузі . Роздрібна торгівля не дуже любить свого найбільшого конкурента, Amazon, і не була надто зацікавлена. Пізніше виявилося, що ця технологія використовує людей в Індії для перегляду та маркування відео , і навіть Amazon пізніше скоротила її використання. Така технологія (від Amazon чи інших) сьогодні майже не зустрічається в реальних умовах.
